大數據APP建議吃喝玩樂

當然 google map 裡面按下 附近 已經會給出一些建議.
但是, 我覺得不夠好.

應該寫個程式, 分析網路上大家的 facebook 或 instagram 的 post, 看看那些時間地點都貼些什麼, 就可以判斷那些時間地點大部分人都幹嘛.
然後從中分析哪些是吃、喝、玩、樂，分類後，
使用者開我們的APP時, 我們可以根據他目前的時間地點, 建議他可以幹嘛.
並給他看別人的post, 給他動力去吃喝玩樂.

比如說 很好吃的東西 一堆人按讚 總會吸引人想去吃
很棒的照片 總會吸引人想去那個地點看看

前期用spider抓資料建資料庫, 後期用APP improve realtime model 和使用者體驗.

可加入 續攤建議 功能.
看大家這個點玩完後通常去哪.
比如說, 電影院出來, 通常可能會找最近的捷運或吃飯的地方?
吃飯出來會找KTV或夜店?
夜店出來找Motel?

smart electronics connect with early warning system

shutdown gas, electrics, etc, before huge earth quake.
open doors for quick evacuate.

Since we can use S-wave and P-wave to know when will the Damaging wave comes,
we can shutdown some smart IOT devices, or pre-set the status before the damaging wave comes to minimise the damage.

我們可以運用地震速報系統串接IOT智慧家電, 讓智慧家電可以預先關閉危險家電, 開啟逃生通道等, 減少人員物品損失.

天災 或某些events 會使得某些行業多些發展機會
ex: 地震、海嘯 => 營建業?
其他 淹水、乾旱、寒流、、、應該各有相對應行業
如果程式可以自動歸類出 『events => 行業』 的 mapping, 則碰到對應events可自動購買諸行業的股票
以結果論來做categorization的話 把events(新聞)對應到股價 再分析行業別即可

相關的idea這十年我的腦袋不斷的提醒我
玩GPS和手機定位的時候 就想要用其他使用者的移動速度 來計算塞車狀況以及行車速度 來引導使用者行駛更快速的道路
玩webcam的時候 就想要用webcam來看前方有沒有塞車 以決定要不要換路
不過 今天在看到這個的時候
因為這個角度剛好可以看到紅綠燈 讓我想要直接monitor紅綠燈(測試階段啦 實用階段理應直接讀取訊號)
來預測下一個紅綠燈的時間 並顯示在google map上 (像我們台灣斑馬線的綠色小人)
或者直接規劃路徑或者建議行車速度 使得車子最省油 (不用走走停停)

其他webcam可由 這裡 或 這裡取得

台灣交通webcam可由這裡取得

台北 http://its.taipei.gov.tw/atis_index/mapviewer.aspx?Lang=CHT

國道 http://1968.nfreeway.gov.tw/camera.php

高雄 http://kctraffic.tbkc.gov.tw/KH_WAP/WAP2/cctv.jsp

目前台灣使用mjpg格式串流 像這樣的url

http://210.241.67.146/axis-cgi/mjpg/video.cgi?camera=34&fps=1

直接丟給VLC player就行了

或者 直接抓圖

http://210.241.67.146/axis-cgi/jpg/image.cgi?camera=12