high throughput 血液學檢查

先天的基因有 high throughput sequencing

後天的檢驗卻大部分是逐一檢查

比如醫生開檢驗單 檢查白血球數量 紅血球數量 尿酸 ...

只要沒有開的 就不知道數值

這導致無法全面的了解目前身體到底進入了什麼狀態

比如說 

Under normal circumstances, the IDH1 and IDH2 enzymes catalyze the conversion of isocitrate to α-ketoglutarate; however, the mutated forms instead catalyze the nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH)-dependent conversion of α-ketoglutarate to D-2-hydroxyglutarate (D-2HG), which is an oncometabolite. 這些影響包括 NADPH 和穀胱甘肽減少，導致活性氧增加、DNA 損傷、DNA 修復機制抑制和表觀遺傳失調 

如果可以知道IDH1是否有突變 或者 知道NADPH, D-2HG, 或穀胱甘肽的變化

就可以精準的決定治療方法

現在缺的就是某種追蹤體內某些東西濃度的技術

體外的可以用類似 MS/MS 的方式 打個質譜儀來檢測

體內的當然可以抽血去打

但是應該有更適合的方式 比如用probe晶片去黏 看電子訊號

這些信號丟進搭配的分析軟體內即可分析出是否已朝向對的方向治療

基因轉殖香味

精油 經由不同的組合 會有不同的香味、感覺、功效

比如 薰衣草精油 柑橘精油 裡面都有香豆素 但加上其他的成分 就會變成薰衣草和柑橘口味

可用生物技術經由基因轉殖 把不同的味道放進植物蔬果內 改良產物的香味、功效

AI當導遊

自動整理網路上資料成為介紹內容
根據顧客已有知識及喜好自動介紹地點相關知識

自動文件檔案歸檔

Google Photos 可以自動分析照片的內容 幫你根據人物內容等分類
文件其實也可以自動Scan偵測內容 自動分類

無線充電公事包

用無線充電技術 做在公事包裡面 或者背包裡面 這樣手機和平板電腦 丟進公司包裡面就可以自動充電

大數據APP建議吃喝玩樂

當然 google map 裡面按下 附近 已經會給出一些建議.
但是, 我覺得不夠好.

應該寫個程式, 分析網路上大家的 facebook 或 instagram 的 post, 看看那些時間地點都貼些什麼, 就可以判斷那些時間地點大部分人都幹嘛.
然後從中分析哪些是吃、喝、玩、樂，分類後，
使用者開我們的APP時, 我們可以根據他目前的時間地點, 建議他可以幹嘛.
並給他看別人的post, 給他動力去吃喝玩樂.

比如說 很好吃的東西 一堆人按讚 總會吸引人想去吃
很棒的照片 總會吸引人想去那個地點看看

前期用spider抓資料建資料庫, 後期用APP improve realtime model 和使用者體驗.

可加入 續攤建議 功能.
看大家這個點玩完後通常去哪.
比如說, 電影院出來, 通常可能會找最近的捷運或吃飯的地方?
吃飯出來會找KTV或夜店?
夜店出來找Motel?

無風扇通氣窗 無紗網紗窗

Dyson電扇+窗=無扇葉通氣窗
可做雙向通氣功能
可當紗窗使用

以前的通風扇抽風扇排風扇都很醜
以無扇葉方式改進可讓窗戶不被風扇擋住視線
甚至可用氣流做成防蚊紗窗不讓蚊蟲進來卻不需要有真實的紗網在前面