大數據APP建議吃喝玩樂

當然 google map 裡面按下 附近 已經會給出一些建議.
但是, 我覺得不夠好.

應該寫個程式, 分析網路上大家的 facebook 或 instagram 的 post, 看看那些時間地點都貼些什麼, 就可以判斷那些時間地點大部分人都幹嘛.
然後從中分析哪些是吃、喝、玩、樂，分類後，
使用者開我們的APP時, 我們可以根據他目前的時間地點, 建議他可以幹嘛.
並給他看別人的post, 給他動力去吃喝玩樂.

比如說 很好吃的東西 一堆人按讚 總會吸引人想去吃
很棒的照片 總會吸引人想去那個地點看看

前期用spider抓資料建資料庫, 後期用APP improve realtime model 和使用者體驗.

可加入 續攤建議 功能.
看大家這個點玩完後通常去哪.
比如說, 電影院出來, 通常可能會找最近的捷運或吃飯的地方?
吃飯出來會找KTV或夜店?
夜店出來找Motel?

it's like 2d barcode to check-in facebook places
let's encode url in audio (like encode signature in image)
and play the audio in the mall or restaurant, to let phones auto check-in to facebook place or google places.

can also do auto checkin with wifi wireless router id, or rfid, etc.